Hernández C, Álvarez M.
Resumen: Los sistemas de análisis de imágenes han permitido la implementación de técnicas de histomorfometría para cuantificar con precisión las irregularidades arquitectónicas y la complejidad de las estructuras histológicas en condiciones normales, así como en situaciones de daño tisular inducido. El objetivo del trabajo fue cuantificar los efectos histológicos producidos por la acrilamida en el modelo de vertebrado Danio rerio adulto expuesto durante 8 días a la concentración de 0.85 mM de un alqueno como la acrilamida. Se aplico un proceso de segmentación de imagenes a través del programa de dominio público ImageJ. Fiji, sobre preparaciones histológicas de tejido renal, intestinal y hepático, aplicando umbrales de intensidad y diseñando contornos alrededor de las áreas de interés ubicadas en imágenes mascaras binarias de 8-bit. Esta fue obtenida a partir de la transformación de la imagen original contrastada con hematoxilina y eosina. Los datos obtenidos fueron incorporados al programa estadístico GraphPad Prims. 7 para su cuantificación y representación gráfica. Los espacios internos de las Capsulas de Bowman en el tejido renal registraron un mayor tamaño promedio en comparación con el tejido control, mientras que en el tejido intestinal se registraron vacuolas citoplasmáticas de mayor tamaño promedio en comparación a las vacuolas registradas en el tejido hepático, con un valor de ****p<0,0001, altamente significativo en contraste con los respectivos controles. Concluimos que con la segmentación fue posible caracterizar a la histopatología inducida por la acrilamida como un efecto tejido-dependiente, resultando más sensible el tejido renal y el intestinal en comparación con el tejido hepático.
Palabras claves: Analisis de imagen, segmentación, acrilamida, toxicidad diferencial, pez cebra
An image analysis by segmentation of histopathology produced by acrylamide in the adult zebrafish (Danio rerio)
Abstract: Image analysis systems have allowed the implementation of histomorphometry techniques to precisely quantify architectural irregularities and the complexity of histological structures in normal conditions, as well as in situations of induced tissue damage. The aim of this work was to quantify the histological effects produced by acrylamide in the vertebrate model Danio rerio adults exposed for 8 days to the concentration of 0.85 mM of an alkene such as acrylamide. Segmentation was performed on histological preparations of renal, intestinal and hepatic tissue, through the use of the public domain program ImageJ Fiji, applying intensity thresholds and designing contours around the areas of interest located in binary 8-bit mask images. This was obtained from the transformation of the original image contrasted with hematoxylin and eosin. The data obtained were incorporated into the GraphPad Prims statistical program 7 for quantification and graphic representation. The internal spaces of the Bowman Capsules in the renal tissue registered a larger average size compared to the control tissue, while in the intestinal tissue cytoplasmic vacuoles of larger average size were recorded compared to the vacuoles recorded in the liver tissue , with a value of ****p <0,0001, highly significant in contrast to the respective controls. We conclude that with segmentation it was possible to characterize the histopathology acrylamide-induced as a tissue-dependent effect, with renal and intestinal tissue being more sensitive compared to liver tissue.
Keywords: Image analysis, segmentation, acrylamide, differential toxicity, zebrafish
